创建一个新的索引库

PUT /leyou
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  }
}

查看索引信息

GET /leyou

删除索引库

DELETE /leyou

添加映射(mappings),ps:等同数据库建表

# 参数说明
PUT /索引库名/_mapping    #(自7.0起取消了Type,不需要加索引类型名,统一为_doc)
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",        # 类型:可以是text、long、short、date、integer、object等
      "index": true，        # 是否索引，默认为true
      "store": true，        # 是否存储，默认为false
      "analyzer": "分词器"   # 分词器 使用ik分词器: ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分,ik_smart 会做最粗粒度的拆分
    }
  }
}

# 常用类型
1 String类型,分两种:
  text: 可分词，不可参与聚合
  keyword: 不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
    
2 Numerical数值类型,分两种:
  基本数据类型:long、interger、short、byte、double、float、half_float
  浮点数的高精度类型:scaled_float 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。

3 日期类型: 
  Date elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

# 使用示例
PUT /leyou/_mapping
{
  "properties":{
    "title":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "images":{
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price":{
      "type":"float"
    }
  }
}

查看索引库的索引类型

GET /leyou/_mapping

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elasticsearch是什么东西，请自行百度。此处只是记录一下安装所需要操作日志。
0: 安装java环境
0.1.先查看本地是否自带java环境：

yum list installed |grep java

0.2.卸载自带的java（输入su，输入root超级管理员的密码，切换到root用户模式）

yum -y remove java-1.8.0-openjdk* 

yum -y remove tzdata-java*

0.3.查看yum仓库中的java安装包

yum -y list java*

0.4.安装java：

yum -y install java-1.8.0-openjdk*

0.5.查找Java安装路径

which java

ls -lrt /usr/bin/java（也就是上一步查询出来的路径），然后回车

输入ls -lrt /etc/alternatives/java（也就是上一步查询出来的路径），然后回车

从路径中可以看到在jvm目录下，输入cd /usr/lib/jvm，跳转到jvm的目录

输入ls 列出当前目录下的文件和文件夹

0.6.配置Java环境变量

输入vi /etc/profile去编辑环境变量

添加如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre  
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

保存退出

输入source /etc/profile，使配置立即生效

0.7.检查Java安装和配置情况 输入java -version，然后回车

1、创建用户 es(必须)

#使用root用户的操作 添加一个用户，叫做es
useradd es 
#设置密码
passwd es

1.1、创建文件目录

# 使用root用户创建目录
mkdir -p /data/es/servers
mkdir -p /data/es/data
mkdir -p /data/es/logs
# 将目录的权限分配给es用户
chown -R es /data/es/servers
chown -R es /data/es/data
chown -R es /data/es/logs

2、下载安装包

切换到es用户下，下载安装包
su es
# 进入Home目录
cd 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-7.6.1-linux-x86_64.tar.gz -C /data/es/servers

3 修改配置文件

cd /data/es/servers/elasticsearch-7.6.1/config
vi elasticsearch.yml

# 追加内容
cluster.name: my-application
node.name: node-1
path.data: /data/es/data
path.logs: /data/es/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

4、启动

nohup /data/es/servers/elasticsearch-7.6.1/bin/elasticsearch >/dev/null 2>&1 &

5、 查看错误信息-（无报错则忽略）

tail -100f /data/es/logs/my-application.log 
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

修改/etc/security/limits.conf在最后追加

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
修改/etc/sysctl.conf在最后追加

vm.max_map_count=655360

保存后，执行：
sysctl -p
重新切换es用户，重启elasticsearch

6、访问es

http://IP:9200

使用

1.1 创建索引

curl -XPUT http://ip:9200/blog01/?pretty

1.2 插入文档

curl -XPUT http://ip:9200/blog01/article/1?pretty -d  '{"id": "1", "title": "What is lucene"}' -H "Content-Type: application/json"

1.3 查询文档

curl -XGET "http://ip:9200/blog01/article/1?pretty" -H "Content-Type: application/json"

1.4 更新文档

curl -XPUT http://ip:9200/blog01/article/1?pretty -d  '{"id": "1", "title": " What is elasticsearch"}' -H "Content-Type: application/json"

1.5 搜索文档

curl -XGET "http://ip:9200/blog01/article/1?pretty" -H "Content-Type: application/json"
curl -XGET "http://ip:9200/blog01/article/_search?q=title:'elasticsearch'&pretty" -H "Content-Type: application/json"

1.6 删除文档

curl -XDELETE "http://ip:9200/blog01/article/1?pretty"

1.7 删除索引

curl -XDELETE "http://ip:9200/blog01?pretty"